选技术方案时，怎么才能不拍脑袋
选错方案的成本，通常不在选错那一刻，而在发现选错却退不出来。先把不可逆的部分挑出来。
怎么做
把方案放在同一组维度上比
把方案 A、方案 B 和你的约束（团队会什么、现有技术栈、上线时间）给「二选一决策」。让它列四个对比维度和选这四个的理由、各自的最坏情况、什么条件下选 A、什么条件下选 B，最后给你的情况一个明确建议。不要接受「各有优劣」。
标出哪些决定撤不回来
把计划贴进「最贵的不可逆部分」。逐项标为可逆、有成本可逆或不可逆，不可逆的那几项要写清撤回代价是钱、时间、关系还是机会；指出哪些能拆成两步先做小规模可逆版本，并给执行顺序。这些项要放慢，其余的可以快。
假设已经失败，倒推原因
用「事前验尸」假设这个方案半年后彻底失败。让它按概率列五个最可能的原因，每个给现在的早期信号、哪些能提前预防，以及如果只能做一件事降低失败概率该做哪件。早期信号要能直接写进监控或评审清单。
查一查成本是不是系统性偏低
把总成本和工期给「成本被低估了吗」。只让它查估算是否偏低：漏掉的沟通、迁移、返工、培训、合规、维护和机会成本，逐项给量级和依据，区分一次性与持续成本并按年折算，最后给保守值和最坏值。这一步不评价方案值不值得做。
开始之前先定什么时候停
最后用「给方案预设退出条件」定三到五个可观测信号，每个带检查时点、阈值和判定人；区分「暂时不顺」和「方向错了」，说明退出时怎么保住已投入的部分，并给一个缩小规模继续的中间选项。把结论写进项目文档，不要只停在对话里。
用到的提示词
常见问题
技术选型要不要让 AI 直接给结论
可以让它给明确建议，但前提是你把约束说清楚：团队会什么、现有系统长什么样、最坏情况能承受到哪。它给的是基于这些约束的建议，不包含你们公司的历史包袱和人际因素。
怎么判断一个方案是不是过度设计
看它解决的是现在的问题，还是想象中的问题。第 2 步会把能拆成两步的部分挑出来，先做可逆的小版本；如果小版本已经够用，完整方案就是过度设计。
选错了怎么办
这正是第 5 步的用途：提前定好可观测的退出信号和判定人，信号出现就停，而不是等到投入太多、没人敢喊停。退出条件要在开始前写，事后再定往往已经晚了。