判断 AI 给的东西能不能用
AI 的输出通常读起来很顺，问题不在流畅度，而在于哪些句子经得起查。这套流程先分类，再决定删、改还是留。
怎么做
第一步：先分类，别先改字
不要先改字。用「分清事实、推断和偏好」逐句拆：哪些是可被第三方验证的事实，哪些是由事实推出但可能出错的推断，哪些只是立场。标完再看哪句话被当成事实用了，其实只是推断或偏好。可验证的句子才需要往下查来源，观点句要问的是它有没有用。
第二步：用「事实与前后矛盾核查」逐条过
要求它分三类标：与文中其他部分矛盾、与常识矛盾、无法确认。前两类当场改，第三类不要直接删，标成待查并写明去哪里查。无法确认不等于错，但也不等于能发。三类分开列，改的时候才不会把要查的和要删的混在一起。
第三步：用「检查断言与证据是否匹配」看证据够不够
用「检查断言与证据是否匹配」看证据够不够：有数据但样本太小、有案例但是个例、有引用但没有出处，都算不匹配。证据不够就降级措辞或补来源，不要用更肯定的语气去掩盖更弱的证据。一句「可能」不会让内容变弱，一个编造的来源会让整篇都不可信。
第四步：用「反向挑错」做最后一次攻击
用「反向挑错」做最后一次攻击：只找结论里最站不住的三处，要求它给出反例或替代解释，而不是泛泛地说「需要注意」。这一步的目标不是把文章改得面目全非，而是确认留下的每个结论都扛得住一次认真反驳。扛不住的，降级成「可能」或删掉。
第五步：用「去 AI 味」收尾
用「去 AI 味」重写最后一遍：删掉对仗句式、「首先其次最后」这类路标词，把抽象名词换成具体动作。改完出声读一遍，读着别扭的地方通常就是没想清楚的地方。如果删完句子空了，说明它本来就没有信息，不是删坏了。
用到的提示词
常见问题
AI 说的数据能直接用吗？
不能。数字、法规、引用、价格、版本号，一律回到原始来源核对。核不到就删掉，或者明确标成未核实。
怎么快速看出哪段是 AI 编的？
看具体性：有精确数字却没有出处、有人名却没有链接、因果顺得反常的地方最可疑。用「分清事实、推断和偏好」逐句定性最快。
改写过的 AI 内容还算 AI 写的吗？
算不算取决于用途和平台规则。能确定的是，你对留下的每一句话负责，所以核查和改写不能省。