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AI / 分析与决策

分清事实、推断和偏好

把混在一起的一段话拆成三种成分

下面这段话里事实、推断和偏好混在一起:[粘贴文本]。请逐句拆开并标注:1)事实——可被第三方独立验证的;2)推断——由事实推出但可能出错的,写出推理链;3)偏好——价值判断或立场,本身无对错。然后回答:4)哪一句被当成事实使用,其实是推断或偏好;5)哪些推断只要补一个数据就能验证;6)给一个只保留事实、去掉修饰的版本。
使用建议

拿它审自己的汇报稿,被标成偏好的那些句子,往往就是最虚的地方。

适合什么场景

  • 要拿一段话做决策依据(汇报、新闻、竞品分析、你自己的周报),而它把「我认为」写成了「数据显示」时。
  • 会议纪要或方案要发给外部之前,需要确认里面没有把内部猜测写成事实陈述。

不适合的场景

  • 文本本身就是明确的评论或观点文章——逐句拆「这是偏好」只是把文体特征当成缺陷。
  • 你只需要知道大意、不打算据此行动——拆解成本高于收益。

示例

输入
「我们的新定价明显更合理,上线两周转化率提升了 18%,说明用户认可这个价格,竞品迟早会跟进。」
你会得到
期望它标出「转化率提升 18%」是事实(但需注明口径与时间窗),「用户认可这个价格」是推断(也可能是夏季促销或渠道变化带来的),「更合理」和「竞品迟早跟进」分别属于偏好和预测。并指出只要补一个数据——同期自然流量与优惠券使用率——就能验证核心推断。

常见误用

  • 拿它来「证明对方在胡说」:于是每一句都被标成推断,连真正的事实也算进去,讨论变成抠字眼。
  • 拆完标签就交付:没有回答「哪一句被当成事实使用」,读者拿到的是一份标注过的文本,而不是一个判断。

可以这样改

  • 把「逐句拆」换成「只找出那句一旦是错的、整个结论就倒的话」——从全面标注收敛到关键句。
  • 加一句「如果只能补一个数据来验证,补哪个」——把文本分析接到下一步行动上。

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