@putervision/agent-reasoning-mcp

AI 与模型 stdio 只读/查询为主

能做什么：用信念、欲望、意图模型做决策：把目标拆成子目标、给候选方案按效用打分、评估风险、维护信念与意图，并输出可回看的决策轨迹。目标能拆到子目标再逐一排序。

什么时候接：Agent 要做多步取舍，希望每次选择都有可查的评分与风险记录，而不是黑箱输出一个结论时。希望取舍有明确依据、事后能复盘。

注意：推理建立在 PuterVision 的记忆与世界模型之上，需先接入该生态；权重设置有主观性，结果需人工抽检，别完全照单执行。决策轨迹要定期复盘。

可用工具

需要启动参数或凭证，容器内未探测成功

安装

npx -y @putervision/agent-reasoning-mcp@0.4.1

配置到 Claude / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "putervision-agent-reasoning-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/agent-reasoning-mcp@0.4.1"
      ]
    }
  }
}

来源

来源：putervision/agent-reasoning-mcp
许可：MIT
更新日期：2026-10-29

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