AI / 分析与决策
边跑边看到显著就停，会把假阳性率抬高好几倍
实验跑到第 [天数] 天，我看了一次数据就决定继续或停止。请解释这种中途查看会怎样抬高假阳性率，说明我现在的结论有多大可信度；给出一个仍能补救的方案，例如固定样本量、序贯检验或延长观察，并写清以后实验开始前必须先定好的三件事。
中文原文
看一两次问题不大，反复看到显著就停才是灾难。