数を推定し、根拠を示す
データがなくても桁を出し、どこが最も怪しいかを言う
[問い、例：この街で 1 日に何杯のコーヒーが売れるか] を推定してください。要件：1）単独で推定できる 3〜5 の因子に分解し、積または和の関係で書く；2）各因子に値・根拠・上下限を与える；3）結果を計算し、精密な数ではなく桁の範囲で示す；4）結果への影響が最大で最も信頼できない因子を指摘；5）誤差を半分にするために先に調べるべき数値を示す。1 の位まで正確な偽の答えを出さず、導出も省略しないこと。
使い方
別の因子の組み方でもう一度計算する。桁が大きく違うなら分解が間違っている。
向いている場面
- やる価値があるかを判断したいのに、足りないのは肌感のない桁感だけというとき（市場の大きさ、必要なサポート人数、節約できる時間）。
- 会議で誰かが数字を出し、30 秒で桁がずれていないかを見極めたいとき。
向いていない場面
- 本物の数字が 2 時間調べれば手に入るとき（業界レポート、管理画面のレポート）。推定は取れないデータの代わりであって、調べるのが面倒なデータの代わりではありません。
- 対外的に具体的な数字を約束する必要があるとき（見積、SLA、報告数値）。桁の推定は約束には使えません。
例
入力
中国市場向けのデザイン素材サブスクを作りたい。1 年で有料ユーザーが何人くらいになるか推定してほしい。
得られるもの
ほしいのは「対象デザイナー数 × 素材に対価を払う割合 × リーチできる割合 × リーチ後の転換率」への分解で、各項にレンジと根拠が付き、最終的に 2 万〜8 万といった桁のレンジに収まること。正確な 1 点ではありません。さらに「リーチできる割合」が最も不確かで結果への影響が最大だと明示し、最初にどのデータを見るべきかを示すこと。
よくある誤用
- 質問だけを貼り、背景（業界、地域、段階）を一切渡さないこと。平均値が返ってきますが、あなたの状況はほとんど平均の上にありません。
- 推定結果をそのまま調査結論として使うこと。レンジは専門的に見えますが、4 つの因子はすべて推測で、誤差は足し算ではなく掛け算になります。
こう変えると効く
- 「先に上限と下限を出し、そのあと最有力の位置を言って」を足す。中央値 1 つに錨を下ろすのを避けられます。
- 「この数を推定して」を「判断に足りる精度はどのくらいか見積もって」に変える。精度を先に決め、どの因子を調べる価値があるかが決まります。