中文描述怎么转英文绘图提示词？结构与 --ar

有些模型可以直接吃中文，但主流绘图工具里英文提示词通常更稳。关键不是逐字翻译，而是按主体、风格、构图、光线和参数把描述拆开。

什么时候需要结构化提示词

脑子里有画面却生成不出来，缺的往往不是词汇，而是结构。

把中文整段丢进去，模型只能抓到几个名词；拆成字段后，你才能判断是哪一项没被理解。

先写主体：谁或什么、在做什么、穿着什么、由什么构成。再写场景、媒介与风格、构图与镜头、光线、色彩，最后放参数。具体优于抽象：「一个女孩」远不如「一个穿红色雨衣的女孩，站在便利店门口」。

风格词只选一到两个主要的，堆十个会互相打架。Midjourney 用 --ar 16:9 这类参数控制比例，参数放在最后。负面提示词写在支持它的工具里，比如 Stable Diffusion。文字渲染仍不稳定，别指望提示词能生成清晰的招牌字。

提示词无法保证精确构图、正确的手，或可读的文字，而且每次生成都会有差异。商用前先确认模型的使用许可。

Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL·E 对同一组词的反应不同，为一个工具写的提示词不能原样搬到另一个。

AI 绘图中文提示词能用吗？

很多情况下可以，也有模型对中文支持不错。主流工具里英文更稳，是因为训练时的描述多为英文。中文提示词结果不稳定时，把结构翻成英文比继续加词更有效。

--ar 是什么？

Midjourney 里控制画幅比例的参数，例如 --ar 16:9 是横屏、--ar 9:16 是竖屏。它和其他参数一起写在提示词末尾。

为什么生成的图和描述差很远？

常见原因是风格词太多互相冲突、主体太模糊，或者画幅比例和构图不匹配。把风格收敛到一个，把主体写具体，再一次只改一个变量。