AI 绘图提示词
中文描述 → 结构化英文提示词。英文提示词在大多数模型上比中文更稳定。
把生成的英文提示词粘到 Midjourney / Stable Diffusion / Flux 等模型里。主体描述越具体越好（材质、动作、数量），风格和光线决定画面调性。方括号里的内容是我留的空位，用你的中文细节替换即可。
什么时候用
- 脑子里有明确画面（主体、材质、动作），但不知道对应的英文关键词，需要一个能直接粘进 Midjourney 的起点提示词。
- 想把风格与光线的组合固定下来，批量做同一系列的配图，或按平台要求补上 --ar 画幅参数时。
什么时候不用
- 需要模型理解复杂的中文叙事，或画面里要有准确的中文文字排版：工具不做翻译，中文会原样拼进提示词，多数模型对中文理解有限。
- 要用 Stable Diffusion 的负面提示词、权重语法、LoRA 或 ControlNet 做精确控制：本页只生成正向关键词串。
全部在本地拼接，描述不会上传，也不调用任何模型。限制：只是关键词拼接，不翻译中文，不生成负面提示词和权重；--ar 仅在 Midjourney 生效，其他平台要另设尺寸；出图效果取决于模型版本。
常见问题
绘图提示词中文能用吗？
能提交，但效果不稳定。Midjourney 对中文的理解有限，常被忽略或按字面误解；Stable Diffusion 常用的 CLIP 文本编码器以英文语料为主，中文提示词基本不起作用（SD3、Flux 换成 T5 之后好一些，但仍以英文最稳）。所以本工具输出英文关键词。不过它不会翻译你填的主体描述——中文会原样拼进去，需要你自己换成英文，比如「橘猫」写成 orange tabby cat。
生成的提示词能直接用吗？效果为什么和图不一样？
可以直接粘，但它只是逗号分隔的关键词串，不是完整的模型指令：没有权重语法（如 ::2）、没有负面提示词、没有 --stylize / --chaos / --seed 这类参数，也没有 LoRA 触发词。同一个提示词在不同模型、不同版本、不同 seed 下出图差异很大，Midjourney 的版本更新尤其明显。把它当起点，出图后按结果增删关键词，比一次写完更靠谱。
--ar 在 Stable Diffusion 里有作用吗？
没有，或者说会被当成普通文本忽略。--ar 16:9 是 Midjourney 的参数语法；在 Stable Diffusion WebUI 里要在尺寸设置中填宽高，或用平台的画幅选项。另外 SDXL 对训练时没见过的极端比例比较敏感，1:1、3:4、16:9 这些常见比例更稳，极端长宽比容易出现重复构图。