让 AI 评审前先给上下文包
收录 2026-11-05
评审质量取决于你给的约束，而不是代码量。
我要让 AI 评审这段改动：[改动说明]。请帮我写一份「评审上下文包」，包含：1）改动意图，以及这次刻意不做的事；2）运行环境、数据规模、调用方约束；3）已知风险点和不能改的部分；4）需要重点看的文件与相关历史决策；5）要求它先复述理解、再评审，并把「必须改」和「可以讨论」分开；6）它应该问我的三个问题。上下文包控制在 300 字以内，不要复述代码。
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复制前替换这些占位符 1
把方括号里的内容换成你的具体信息，替换后再粘贴给 AI。
[改动说明]
使用建议
上下文给得越具体，评审越少变成风格说教。
可以这样改
- 要求它先复述需求与约束，确认无误再写代码。
- 让它给出最小改动 + 回滚方式，而不是整文件重写。
交付物（这次应拿到什么）
- 可运行的最小改动（含直接可用的代码块）
- 影响面清单：改了哪些文件、哪些调用点要跟着改
常见错法
- 一次让它改十个文件，最后分不清哪处改动导致了新问题。
- 只贴报错不贴代码和版本，拿到无法落地的修法。
输出验收（怎么判断能用）
- 改动可运行、可回滚，且没顺手改无关代码。
- 边界条件（空值、超长、并发）有说明或测试。
适用场景与注意
- 适合：让它先复述需求和约束，再给最小可运行改动。
- 注意：贴报错时同时给版本号与最小复现，否则它容易给出看似合理但不适配的写法。