AI / 编程与调试
找出会把监控系统拖垮的高基数标签并给替代方案
我们的指标出现了 [查询变慢/存储暴涨]。请:1)解释标签基数如何放大存储和查询成本;2)从这批指标里挑出高基数标签(用户 ID、订单号、完整 URL、错误信息);3)给替代方案:该降维、该转日志、还是该改成聚合指标;4)给命名与标签规范(单位、后缀、允许的标签集合);5)迁移时如何避免历史断档。
中文原文
任何带用户 ID 或订单号的标签都会让基数爆炸,一律不要。