Token 计数
粘贴提示词，估算它要花多少 Token 和多少钱。中文和英文分开算——同样的字数，中文的 Token 通常更多。
精确的 Token 数取决于各家模型的词表（GPT 的 cl100k_base、Claude 的词表各不相同），浏览器里算准需要几 MB 的词表文件。这里用业界常用的经验值：英文约 4 字符 / Token，中文约 1.5 字符 / Token，误差通常在 ±15% 以内，用来估预算足够。
想看精确值，建议用各家官方的 tokenizer 或 API 返回的 usage 字段。
什么时候用
- 要在 GPT / Claude 的 API 上批量跑同一段长提示词（几百到几万次），想先估总花费量级，判断预算够不够。
- 提示词快贴满上下文窗口，或者想比较同一份内容的中文版和英文版哪个更省 Token 时。
什么时候不用
- 要和账单对账、或需要把输入和输出分开计价：这里只有一个单价，且不含输出 Token、缓存读写价和批处理折扣。
- 内容里塞了大量代码、URL、base64、日文假名或 emoji：这些的字符与 Token 比例离经验值很远，误差会明显超过 ±15%。
粘贴的文本只在浏览器内计算，不上传也不保存。限制：用字符数经验值估算（英文约 4 字符/Token、中文约 1.5 字符/Token），误差约 ±15%，代码和中文可能偏差更大；只有一个单价，不含输出、缓存、图片与批处理折扣。
常见问题
Token 估算准不准？
不算准，是量级估算。工具用经验值：英文约 4 字符/Token，中文约 1.5 字符/Token，通常误差在 ±15% 以内——但那是针对普通叙述性文本。代码、JSON、URL、base64、连续标点、日文假名和 emoji 会明显偏离，±30% 也不奇怪；中文在不同词表下的差异更大，GPT 的 cl100k_base 里一个汉字常常接近 1 个 Token 甚至更多，所以本工具可能低估中文。要精确值请用官方 tokenizer，或直接读 API 返回的 usage 字段。
为什么中文比英文贵？
不一定贵，取决于词表。英文一个常见单词常被切成 1 个 Token（约 4 个字符），中文在多数词表里一个字要 1 个 Token 上下，所以同样信息量下中文的 Token 数往往更多——但中文表达更短，两者经常互相抵消。真正影响账单的是输出：输出 Token 的单价通常是输入的 2–5 倍，而中文回答往往比英文长。想省钱，压缩输出格式（要求列表、限制字数）通常比换语言更有效。
单价该填多少？费用为什么和账单对不上？
单价按「美元 / 100 万 Token」填，用你所用模型当前的官方价格，工具不会自动更新价格。对不上账通常是因为：输入和输出价格不同（这里只用一个价）；系统提示、工具定义和历史对话也计费；缓存命中与写入有单独价格；批处理 API 有折扣；失败重试会重复计费。这里的数字适合当预算上限，不适合当发票。